Marktanalyse für Energieversorger

Ihr Preisvergleichs-Rang entscheidet über Neukunden. Jeden Tag.

EnerPilot wertet täglich über 200.000 Tarife in mehr als 2.000 Städten aus – und übersetzt sie in konkrete Entscheidungen für Pricing, Bonus-Strategie und Google-Ads-Budgets.

200.000+Tarife pro Tag
2.000+Städte im Vergleich
Top 100pro Stadt & Stufe
Das Problem

Zwischen Rang 3 und Rang 15 liegen Welten.

Wer in den Preisportalen nicht auf den vorderen Rängen steht, existiert für wechselwillige Kunden praktisch nicht. Das Problem: Die Rankings verschieben sich täglich, in tausenden Städten gleichzeitig – manuell ist das nicht zu überwachen.

Rang 1–3
~15–25 %

der Wechsler entscheiden sich für einen Tarif aus den Top 3. Hier findet der Markt statt.

Rang 4–6
~10–15 %

Noch sichtbar, noch relevant – oft der wirtschaftlichste Zielkorridor für Bonus-Einsatz.

Rang 7–10
~1–2 %

Der Abfall ist dramatisch: Wenige Plätze kosten den Großteil der Abschlusswahrscheinlichkeit.

Rang 11+
<1 %

Praktisch unsichtbar. Marketing-Budget, das hier in Klicks fließt, ist meist verloren.

Manuelle Stichproben reichen nicht. 2.000+ Städte × beliebig viele Verbrauchsstufen × 100 Tarife – niemand prüft das täglich von Hand.
Wettbewerber ändern Preise über Nacht. Eine einzige Bonus-Aktion eines Konkurrenten kann Sie in dutzenden Städten aus den Top 10 werfen – unbemerkt.
Bonus-Budgets werden blind verteilt. Ohne Daten fließt Bonus in Städte, wo er nichts bewegt – und fehlt dort, wo 30 € mehr den Sprung in die Top 6 bedeuten würden.
SEA-Budget läuft gegen bessere Preise an. Google-Ads-Klicks in Städten, wo der Wettbewerb günstiger ist, konvertieren nicht – das Budget verpufft.
So funktioniert's

Von Rohdaten zu Entscheidungen – in vier Schritten.

EnerPilot verarbeitet den täglichen Marktdatenexport und macht daraus priorisierte Handlungsempfehlungen. Kein Data-Science-Team nötig – die Analyse-Logik steckt im Tool.

1

Daten importieren

Tages-Export der Rankingdaten per Drag & Drop hochladen – mit Import-Vorschau: Sie sehen Tarife, Städte und Anbieter vor der Übernahme und bestätigen erst dann. Unvollständige Dateien fallen sofort auf.

2

Automatisch analysieren

Das Tool berechnet für jede Stadt und Verbrauchsstufe Ihren Rang, die Ampel-Position, Preisabstände zu allen Wettbewerbern und den Bonus-Bedarf für Top 10 / 6 / 3.

3

Änderungen erkennen

Signifikante Rang-Bewegungen seit dem letzten Import werden automatisch als Benachrichtigungen erzeugt – Verbesserungen wie Verschlechterungen, pro Verbrauchsstufe.

4

Gezielt handeln

Quick-Win-Listen, Bonus-Simulation, ROI-Rechnung und SEA-Budget-Empfehlungen zeigen, wo sich Einsatz lohnt – und wo nicht.

Die Module

12 Module. Ein Ziel: bessere Platzierung pro eingesetztem Euro.

Jedes Modul beantwortet eine konkrete Frage aus dem Alltag von Pricing, Vertrieb und Marketing – vom Tagesüberblick bis zur ROI-Rechnung einzelner Bonus-Entscheidungen.

Überblick & Monitoring

Modul 01

Dashboard – die tägliche Lagebesprechung

Eine Seite, alle Antworten für den Morgen: In wie vielen Städten stehen Sie grün, gelb oder rot – und wie verändert sich das gegenüber gestern? Dazu Ø Rang, Ø Neukundenbonus, Marktabdeckung, die Gewinner und Verlierer des Tages, Rang-Verlauf über 7/14/30 Tage und automatisch berechnete Wochen-Insights.

  • Trendanalyse: Werden es täglich mehr grüne Städte? Zeigt sofort, ob Pricing-Maßnahmen wirken.
  • Sofortmaßnahmen: Die Tages-Verlierer zeigen, wo heute Handlungsbedarf besteht.
  • Quick-Wins-Kachel: Wie viele Städte könnten mit kleinem Bonus-Einsatz in die Top 10?

Aus der Praxis: Mehr als 5 Verlierer an einem Tag? Dann hat meist ein Wettbewerber flächig die Preise gesenkt – die Mitbewerber-Analyse zeigt, wer.

dashboard · 2.500 kWh
Günstig
925
▲ +3,2 %
Mittel
2.104
± 0,4 %
Teuer
663
▼ −2,8 %
Ø Rang
17,4
▲ −1,2
Ø Bonus
120 €
±0
Abdeckung
99 %
±0
Quick Wins
38
▲ +4
Gewinner / Verlierer heute
Gütersloh▲ 6 Plätzeneu Top 10
Verl▲ 4 PlätzeRang 12
Memmingen▼ 3 Plätzeprüfen
Modul 02

Live-Benachrichtigungen – was sich über Nacht verändert hat

Nach jedem Import erzeugt EnerPilot automatisch Benachrichtigungen für alle signifikanten Rang-Bewegungen – aufgeschlüsselt nach Verbesserungen und Verschlechterungen, mit Preis- und Rang-Details und getrennt pro Verbrauchsstufe. Auto-Refresh alle 5 Minuten.

  • Ursachen erkennen: Viele Verschlechterungen gleichzeitig? Dann hat ein Anbieter flächig gesenkt – oder Sie haben erhöht.
  • Priorisieren: Das Preis-Delta zeigt, ob eine Verschiebung mit Bonus korrigierbar ist.
  • Optional per E-Mail: Ein täglicher Statusbericht informiert das Team, bevor der Arbeitstag beginnt.
benachrichtigungen · heute
Gütersloh (3.500 kWh) – Rang 43 → 46 (−3)
Wettbewerber-Bonus erhöht · Gap: 2,10 €/Mon
Aurich (3.500 kWh) – Rang 41 → 44 (−3)
Preis unverändert · Markt nachgerückt
Bernau (2.500 kWh) – Rang 12 → 8 (+4)
Eigene Bonus-Anpassung wirkt · neu in Top 10
Telgte (2.500 kWh) – Rang 15 → 11 (+4)
Wettbewerber-Tarif ausgelaufen
Modul 03

Rang-Verlauf – Trend oder Ausreißer?

Für jede einzelne Stadt ein eigener Verlaufs-Chart über 7 bis 60 Tage, mit Referenzlinien bei Rang 3, 6 und 10 – den Conversion-Zonen. Farbkodierung zeigt sofort: verbessert sich die Stadt, verschlechtert sie sich, oder ist sie gerade aus den Top 10 gefallen?

  • 🚨-Filter „Aus Top 10 gefallen“: die dringendsten Fälle des Tages auf einen Blick.
  • Trend vs. Zufall: Eine Verschlechterung über 5+ Tage ist Handlungsbedarf – ein Eintages-Ausreißer nicht.
  • Referenz lernen: Städte, die sich verbessern, zeigen, welche Maßnahmen funktioniert haben.
rang-verlauf · 30 tage
Bernau
Rang 22 → 8
Memmingen🚨
Top 10 verlassen · Tag 4
Telgte
stabil · Rang 12–14
Aurich
Rang 38 → 44 · 6 Tage ▼

Bonus-Strategie & Wirtschaftlichkeit

Modul 04

Bonus-Potenzial – was kostet die Top 10 wirklich?

Für jede Stadt berechnet EnerPilot: Welchen Jahresbonus bräuchten Sie, um in die Top 10, Top 6 oder Top 3 zu kommen? Die Ampel priorisiert automatisch: 🟢 leicht erreichbar (≤60 €/Jahr), 🟡 mittel (bis 120 €), 🔴 schwer (121 €+), ⚪ bereits Top 10. Dazu der Deckungsbeitrag über die Kundenlaufzeit – damit klar ist, ob sich der Einsatz rechnet.

  • Priorisierung: Grüne Städte zuerst – kleiner Einsatz, große Wirkung, meist direkter ROI.
  • ROI-Check eingebaut: Gap/Jahr vs. DB Lifetime zeigt sofort, ob der Bonus im Budget liegt.
  • Top 6 statt Top 10: deutlich höhere Conversion (~10–15 % statt 1–2 %) – oft das lohnendere Ziel.

Aus der Praxis: Rote Städte (121 €+) nicht mit Bonus „zuschütten“ – dort liegt meist ein strukturelles Preisproblem vor. Erst Mitbewerber-Analyse prüfen.

bonus-potenzial · 2.500 kWh
StadtRangGap→Top10 /JahrDB LifetimeStatus
Bernau1336 €412 €leicht
Quedlinburg1754 €398 €leicht
Espelkamp2496 €405 €mittel
Sinzig55228 €380 €schwer
Mölln7421 €Top 10
Modul 05

Bonus-Simulation – erst rechnen, dann zahlen

Ein Schieberegler, sofortige Antwort: Sie stellen einen hypothetischen Jahresbonus ein (0–500 €) und sehen live für alle 2.000+ Städte, wo Sie damit landen würden – wie viele Städte neu in die Top 3, 6 oder 10 springen, und wie sich Ihr Ø Rang verschiebt.

  • Break-Even finden: Ab welchem Bonus-Level springen Sie in signifikant bessere Conversion-Zonen?
  • Marginalnutzen prüfen: Bringen die letzten 50 € Bonus wirklich noch neue Top-3-Städte?
  • Überraschungen vermeiden: Vor jeder Bonus-Anpassung einmal durchsimulieren – in 50 €-Schritten.
bonus-simulation
Simulierter Jahresbonus
180 €
Neu in Top 3
+41
Neu in Top 6
+128
Neu in Top 10
+312
Ø Rang vorher17,4
Ø Rang simuliert9,1
Modul 06

ROI-Rechner – lohnt sich der Einsatz überhaupt?

Die Simulation zeigt, wo Sie mit Bonus springen. Der ROI-Rechner zeigt, ob es sich lohnt: Auf Basis von Wechselquote, erwartetem Marktanteil, Kundenlaufzeit und Bonus berechnet er pro Stadt erwartete Abschlüsse, Bonuskosten, Umsatz und den ROI pro Jahr – inklusive Break-Even-Abschlusszahl.

  • Negative ROIs finden: Städte, in denen die Bonuskosten den Deckungsbeitrag übersteigen.
  • Sensitivität testen: Wie stabil ist der ROI, wenn die Wechselquote nur 5 % statt 8 % beträgt?
  • Konservativ kalkulieren: Voreinstellungen orientieren sich an Marktdurchschnitten – lieber unter- als überschätzen.
roi-rechner · Gütersloh
Wechselquote
6 %
Marktanteil
1,5 %
Kundenlaufzeit
33 Mon
Abschlüsse / Jahr
87
Bonuskosten / Jahr
10.440 €
Break-Even
26 Abschl.
ROI / Jahr
+23.612 €
Modul 07

Quick Wins – die beste Reihenfolge für Ihr Budget

Der Quick-Win-Score verrechnet drei Faktoren zu einer Priorisierungsliste: Deckungsbeitrag über die Kundenlaufzeit, benötigten Bonus-Einsatz bis Top 6 und das Einwohnerpotenzial der Stadt. Wer oben steht, liefert den höchsten Ertrag pro eingesetztem Bonus-Euro.

Score = (DB Lifetime ÷ Bonus-Bedarf Top 6) × Einwohner-Faktor
  • Score ≥ 3,0 🏆: Top-Priorität – sofort umsetzen, monatlich nachprüfen.
  • Score < 0,8: Bonus-Einsatz hier nicht sinnvoll – andere Hebel prüfen.
  • Großstädte beachten: Auch bei mittlerem Score ist das absolute Potenzial dort oft höher.
quick-wins · sortiert nach score
#StadtEinwohnerBonus→Top6Score
1Gütersloh102 T48 €4,7 🏆
2Bernau45 T36 €3,8 🏆
3Aurich42 T60 €2,9
4Telgte20 T42 €2,1
Sinzig18 T204 €0,6

Markt & Wettbewerb

Modul 08

Alle Tarife – der komplette Markt, durchsuchbar

Die vollständige Tabelle aller Tarife aller Anbieter für den aktuellen Tag – sortierbar nach Preis, Rang, Anbieter und Stadt, filterbar nach PLZ, Anbieter und Ampelfarbe. Ideal für die konkrete Städte-Recherche: Wer bietet in dieser Stadt was, zu welchem Preis, mit welchem Bonus?

  • Günstigsten Wettbewerber pro Stadt in Sekunden identifizieren.
  • Ausreißer erkennen: Tarife, die deutlich über oder unter Markt liegen.
alle-tarife · PLZ 33330
RangAnbieterTarif€/MonBonus
1Anbieter AÖko 1278,40240 €
2Anbieter BFix Basic80,15200 €
3Anbieter CSmart 1281,90180 €
8Ihr TarifFix 1286,30120 €
Modul 09

Meine Tarife – Ihr Portfolio auf einen Blick

Nur Ihre eigenen Tarife, über alle Städte – mit Rang, Preis, Bonus und Ampelfarbe. Exportierbar als CSV/Excel für Pricing-Meetings und interne Reports. Eigene Tarife, die (noch) nicht in Preisportalen gelistet sind, lassen sich per separatem Import ergänzen und fließen in alle Analysen ein.

  • Preiskonsistenz prüfen: Wie groß ist die Spreizung zwischen Ihrem günstigsten und teuersten Tarif?
  • Bonus-Lücken finden: Städte ohne Bonus sind oft der größte ungenutzte Hebel.
meine-tarife · export ⬇
StadtRang€/MonBonusAmpel
Bernau877,55150 €
Gütersloh886,30120 €
Aurich4478,490 €
Sinzig5589,380 €
Modul 10

Mitbewerber-Analyse – wer blockiert Ihre Conversion?

Für jeden Wettbewerber im Markt: In wie viel Prozent der Städte ist er günstiger als Sie (Blockierungsquote)? Wie oft steht er in den Top 3 / 6 / 10 – also genau dort, wo die Abschlüsse passieren? Und wie groß ist sein durchschnittlicher Preisabstand?

  • Blockierungsquote >50 %: strategische Bedrohung – betroffene Städte gezielt mit Bonus-Potenzial prüfen.
  • Abstand ≤3 €/Monat: meist mit Bonus überbrückbar → direkt in die Quick Wins.
  • Abstand >10 €/Monat: strukturelles Preisproblem – hier hilft kein Bonus, sondern Pricing.
mitbewerber-analyse
AnbieterBlockierungsquoteTop 3Ø Abstand
Anbieter A
72 %
48 %−4,20 €
Anbieter B
58 %
31 %−2,80 €
Anbieter C
34 %
12 %−1,90 €
Anbieter D
14 %
4 %−0,70 €

Marketing & Performance

Modul 11

SEA-Optimierung – Google-Ads-Budget nur da, wo es konvertiert

Bei Vergleichsportalen sieht der Kunde 80–100 Anbieter – Rang 5 ist dort gut. In Suchmaschine wie Google sucht er „Stromanbieter [Stadt]“ und vergleicht nur die 1–4 werbenden Anbieter. Deshalb berechnet dieses Modul einen eigenen SEA-Score: Ihre Preisposition nur unter den definierten Ads-Wettbewerbern – und daraus eine tägliche Budget-Empfehlung pro Stadt.

  • 🚀 „Stark erhöhen“ (SEA-Score 1): Hier sind Sie der günstigste beworbene Anbieter – Werbedruck lohnt maximal.
  • ⛔ „Pausieren“: Preislich chancenlos – jeder Klick dort ist verschwendetes Budget.
  • Budget-Faktoren (×2,0 bis Pause) lassen sich direkt in die Kampagnensteuerung übernehmen.

Aus der Praxis: Nach jeder Bonus-Anpassung ändert sich die Preisposition – und damit die Budget-Empfehlung. Einmal neu laden, bevor Kampagnen angepasst werden.

sea-optimierung · heute
StadtSEA-ScoreBudget EmpfehlungFaktor
Bernau1🚀 Stark erhöhen×2,0
Gütersloh2📈 Erhöhen×1,5
Telgte4↗️ Leicht erhöhen×1,2
Aurich6📉 Reduzieren×0,5
Sinzig8⛔ PausierenPause

Datenqualität & Kontrolle

Modul 12

Import mit Vorschau & lückenlose Import-Logs

Datenqualität ist die Grundlage aller Empfehlungen – deshalb prüft EnerPilot jede Datei, bevor sie zählt. Die Import-Vorschau zeigt vor der Übernahme: Anzahl Tarife, Städte, Anbieter, Verbrauchsstufen und Warnungen (z. B. eigener Tarif fehlt, mehrere Export-Daten vermischt). Erst nach Ihrer Bestätigung wird importiert. Die Import-Logs dokumentieren jeden Vorgang – und fehlerhafte Importe lassen sich mit einem Klick vollständig zurückrollen.

  • Unvollständige Dateien fallen auf, bevor sie Ihre Auswertungen verfälschen.
  • Ein-Klick-Rollback: Falscher Import? Vorschau der betroffenen Daten, bestätigen, sauber gelöscht.
  • Plausibilitätskontrolle: Deutlich weniger Tarife als üblich = sofort sichtbar in der Log-Historie.
import · vorschau
👁 Vorschau – noch nicht importiert
Tarife
372.621
Städte
3.728
Anbieter
94
📅 2026-07-06 · ⚡ 1.500 / 2.500 / 3.500 / 4.200 kWh · ✓ eigener Tarif gefunden
✓ Import bestätigen ✕ Abbrechen
Arbeitsweise

Vom 5-Minuten-Check bis zur Monats-Strategie.

EnerPilot ersetzt kein Team – er strukturiert dessen Arbeit. Drei erprobte Routinen, direkt aus dem Benutzerhandbuch:

Täglich · 5–10 Min

Der Morgen-Check

  1. Dashboard: Ampel-Kacheln, Gewinner/Verlierer, Rang-Trend
  2. Benachrichtigungen: Was hat sich über Nacht verändert?
  3. SEA-Optimierung: Budget-Empfehlungen des Tages umsetzen
Wöchentlich · 30–60 Min

Die Analyse-Runde

  1. Rang-Verlauf: Trends über 14–30 Tage bewerten
  2. Mitbewerber: Blockierungsquoten im Blick behalten
  3. Quick Wins: Top-Scores prüfen, Bonus-Anpassungen vorbereiten
  4. Bonus-Potenzial: Grüne Städte abarbeiten
Monatlich · Strategiesitzung

Die Steuerungsrunde

  1. ROI-Rechner: Gesamt-ROI auswerten, Annahmen prüfen
  2. Bonus-Simulation: Optimales Bonus-Level für den Folgemonat
  3. SEA-Wettbewerber: Liste der Ads-Konkurrenten aktualisieren
Im Detail

Durchdacht bis in die Datenebene.

Verbrauchsstufen Analyse

Ob 1.500, 2.500, oder 4.200 kWh – jede Auswertung pro Stufe getrennt. Wichtig, denn: In derselben Stadt können Sie bei 2.500 kWh Top 3 sein und bei 4.200 kWh auf Rang 20 stehen.

🕓

Historische Daten

Per Datums-Auswahl bis zu 30 Tage zurückblicken – jede Seite zeigt dann den damaligen Stand. Ideal für Vorher/Nachher-Vergleiche nach Preisanpassungen und für Präsentationen.

🎯

Stadt, PLZ oder Netzgebiet

Sie bestimmmen welcher Wert als Referenz gewählt wird – die Auswertung bildet den Markt ab, der für Ihre strategische Entscheidung richtig ist.

🔔

E-Mail-Statusbericht

Ein täglicher Cronjob fasst die Marktlage zusammen und verschickt sie ans Team – bevor der erste Kaffee kalt wird.

📤

Export für Reports

Tarif- und Ranking-Daten als CSV/Excel exportieren – für Pricing-Meetings, Vorstandsvorlagen und die Ablage.

🧭

Eigene Tarife ergänzen

Tarife, die nicht in Vergleichsportalen gelistet sind, per Zusatz-Import einspielen – sie fließen in Rankings und Analysen ein, als wären sie Teil des Marktvergleichs.

Technik & Betrieb

Ihre Instanz. Ihre Daten. Ihr Branding.

EnerPilot läuft als eigene Instanz pro Versorger – mandantenfähig konzipiert und vollständig konfigurierbar, ohne dass Marktdaten das eigene Haus verlassen.

  • White-Label pro Versorger: Anbietername, Ampel-Schwellwerte (z. B. günstig ≤90 % / teuer ≥110 % vom Marktdurchschnitt) und SEA-Wettbewerberliste – alles konfigurierbar.
  • Flexible Datenzufuhr: CSV-Upload per Browser (mit Vorschau), API-Endpoint für automatisierte Zulieferung, Anbindung an Data-Warehouse-Exporte (z. B. AWS Redshift).
  • Nachvollziehbar & reversibel: Jeder Import protokolliert, jeder Import per Klick rückrollbar – inklusive aller abgeleiteten Rankings.
konfiguration
PROVIDER_NAME = "Ihr Stadtwerk GmbH"
AMPEL_GUENSTIG = 90.0  # % vom Ø
AMPEL_TEUER    = 110.0
VERBRAUCHSSTUFEN = 1500, 2500, 3500, 4200
SEA_WETTBEWERBER = "Anbieter A, Anbieter B, …"
EMAIL_REPORT   = täglich 06:00 Uhr
Häufige Fragen

Was Versorger uns zuerst fragen.

Wie werden die Tarifdaten bereitgestellt?

Die Tarifdaten können von verschiedenen Anbietern bezogen werden. Wenn Sie bereits Marktdaten nutzen, binden wir diese gerne direkt an unser System an. Alternativ beschaffen wir die Daten nach Ihren individuellen Vorgaben und stellen sie in der gewünschten Struktur für Sie bereit.

Wie viel Aufwand ist der tägliche Betrieb?

Der Import läuft per Drag & Drop in unter zwei Minuten (inklusive Vorschau-Prüfung) oder vollautomatisch per Anbindung. Danach sind alle Auswertungen sofort aktuell – Benachrichtigungen werden automatisch erzeugt. Der empfohlene tägliche Arbeitsaufwand liegt bei 5–10 Minuten.

Für wen im Haus ist das Tool gedacht?

Das Tool richtet sich an Pricing und Produktmanagement, Marketing, Vertrieb sowie die Geschäftsleitung. Jeder Bereich hat seine passende Ansicht mit den relevanten Kennzahlen, Analysen und Reports – von Preis- und Bonusanalysen über die SEA-Optimierung bis hin zu Management-Dashboards und Wochen-Insights.

Gibt es das Tool auch für Gaspreisdaten?

Ja. Bei Bedarf können wir eine zusätzliche Instanz mit Gaspreisdaten über unser System bereitstellen. Die Funktionen und Auswertungen werden dabei entsprechend auf die Anforderungen des Gasmarktes angepasst.

Können wir eigene, nicht gelistete Tarife berücksichtigen?

Ja – über den separaten Eigendaten-Import fließen auch Tarife in die Analyse ein, die (noch) nicht bei den Preisportalen gelistet sind. So sehen Sie vorab, wie ein geplanter Tarif im Markt landen würde.

Was passiert bei fehlerhaften Daten?

Die Import-Vorschau fängt unvollständige oder auffällige Dateien ab, bevor sie übernommen werden. Und falls doch einmal etwas Falsches importiert wurde: Ein Klick in den Import-Logs rollt den kompletten Datenstand des Tages sauber zurück.

Läuft das Tool bei uns oder bei Ihnen?

Nach Wunsch: als eigene Instanz auf Ihrer Infrastruktur oder als gehostete Instanz bei uns im System. Das System ist bewusst standardnah gehalten und kommt ohne exotische Abhängigkeiten aus.

Nächster Schritt

Sehen Sie Ihre eigenen Rankings im EnerPilot.

In einer 30-minütigen Demo zeigen wir das Tool live – auf Wunsch mit einem echten Tagesdatensatz, damit Sie Ihre eigene Marktposition sehen, nicht nur Beispieldaten.

Demo anfragen Nochmal die Module ansehen

kontakt@EnerPilot.de